8月22日，由中國石油學會等單位聯合主辦的主題為“創新驅動技術，推進高效勘探，助力能源轉型”2024中國國際油氣勘探技術年會暨新技術成果展在京成功舉辦。兩院院士及中國石油、中國石化、中國海油、延長石油等國內外知名能源企業、高校和研究機構的專家學者共計700余人參會。共同探討油氣勘探理論、提高油氣勘探技術水平，不斷夯實高質量發展資源基礎，助力增儲上產，保障國家能源安全。
▲ 華為油氣礦山軍團油氣勘探領域總經理 鄧畢
AI大模型必將推動油氣行業新質生產力發展。華為油氣礦山軍團油氣勘探領域總經理鄧畢進行了《筑好三個底座，賦能AI從產業深入油氣勘探》主題演講并表示，AI從產業到油氣行業，資金投入大、人才儲備要求高，應用場景多，需要企業從戰略決心、場景選擇、模型匹配、底座投資、架構的變化和確立、人才培養等方面考慮。華為致力于用根技術打造堅實的人工智能“解決方案、人才、生態”三大底座，使能百模千態，賦能油氣行業數字化轉型。
01、在解決方案底座構建方面
華為深入勘探開發領域的AI技術研究，積累了豐富的油氣行業經驗。助力中國石油打造AI云平臺、認知計算平臺、人工智能平臺，并結合業務場景，支撐安眼工程、地震大模型、測井大模型等業務實踐應用。
為提升識別精度、提高算法通用性、保障數據安全、降低AI使用門檻，華為采用云邊協同架構、邊用邊學的方式，升級人工智能的場景通用性。
華為將大模型分為L0、L1、L2三層。L0即最基礎的大模型。L1是行業模型，它們是在L0大模型的基礎之上，通過海量行業數據訓練而來。L2場景模型則是直接應用在生產、業務領域的場景算法模型。并通過兩種實現路徑，油氣客戶按照自身實際情況，來選擇大模型業務的實現途徑：第一種，從L0層進行數據收集和處理，形成L1層的能力，最后到L2層。第二種，從L0層到L2層，在L2層進行流體性質識別、儲層參數預測等實際業務，最后回到L1層的行業模型。
華為盤古大模型五大基礎能力
02、在AI人才團隊建設方面
華為專門設立AI技術研究院，每年陸續招聘博士生、業界專家等高端算法工程師進行科學研究，并將與石油行業實際業務相結合，對業務原始數據特征進行反復提取、訓練、模擬、調優。
03、 在生態建設方面
華為聯合油氣行業合作伙伴，共同形成生態底座。通過樹標桿：場景示范、行業典型案例、白皮書、企標、行標、國標。建生態：硬件開放、軟件開源，構筑產業開發者生態，構建好用、易用的算力生態底座。
